煤的茁度与其灰分之间虽然普温存庄线性相关关系，但又随地区而异，响密度与灰分之间关系的因素不同所致。概括起来，其主要影响因素有：
    (I)煤中所台矿物质的种类和含量的不同；
    (2)煤的碳化程度和显微约分的不同；
    (3)煤的内在水分的含量的不同，等等．
    因此，不能期望有一种各地通用的单值关系于本区的6、J’回归方程式及关系图板．而必须依靠各地区自己的试验
    由于煤的密度与其灰分之间具有密切的线性相关关系，而由伽马—伽马测并的理论可知，散射伽马射线强度J v v与密度j之间为负指数函数型关系(见第六章公式6—10)。因此，伽马—伽马测并中得的煤的放射伽场射线强度J v v与煤的灰分之间便是负指数函数型关系．
    利用伽马—伽马测井资料来确定煤的灰分，可以有两种方法：
    (1)两步法
    第一步，根据散射伽马射线强度J v v与密度5之间的关系，用“—元拟线性回归分析，J??值确定煤的6值*第二步，订根据密度6与灰分之间的始系，用—“元线性问归分忻，6使确定煤的灰分A9。
    直接利用散射彻马射线强度J v v与煤的灰分之闻的关系，用一元拟线性回妇分行，由J v v值确定煤的灰分J’。
    但是，无论用那种方法，都必须注意：
    (1)利用回归方程所确定的灰分值(zp回归值)，乃是满足一定摄率分布的算术平均值．因此，为了提高预测精度，不仅应使已知样品点(即散点图上的散点)要具有代表性，而且已知样品点的个数(或样本容量)。也要足够大，一股应使n＞30一50．
    (2)应当选定伽马—伽马测并的标准工作条件，如选定仪器b源强、源距、测速、横向比例尺等．在进行测井时，应在全区内保证伽马—棚马测井工作条件不变．